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En este Episodio, conversé con Maria Alejandra Barrios, una colombiana Doctora en Física de la Universidad de Rochester, y científica de Lead Machine Learning para Noble.ai, una empresa que ayuda a reducir los costos del tiempo de investigación y desarrollo en compañías con herramientas de inteligencia artificial.
Alejandra obtuvo su título de bachiller en Gettysburg College participando del programa 3-2. Fue a través de la pàsantía de verano trabajando en un laboratorio con materiales radioactivos en SUNY Geneseo que tiene el financiamiento de Laboratory Laser Energetics – University of Rochester, que Alejandra decidió dejar ingeniería y abocarse de lleno a la física y filosofía.
En este episodio María Alejandra nos cuenta cómo llega a Lawrence Livermore National Laboratory, donde se encuentra el “National Ignition Facility” (NIF), sus dos años de decisión y el programa de entrenamiento que realizó en Insight Data Science para saltar de academia a data science, su tarea como data scientist, y todo acerca de su Start Up Noble.ai y su misión.
Notas del Programa:
- 00:26 – Dando la bienvenida a María Alejandra
- 01:00 – Acerca de María Alejandra
- 12:50 – Tema de investigación de su tesis
- 15:35 – La materia en diferentes estados es lo mismo que el condensado de Einstein?
- 17:36 – Seguimiento de Neil Degrasse Tyson o algún físico pop
- 19:19 – Y la filosofía dónde quedó?
- 23:07 – Profesión de la madre y abuelo de María Alejandra
- 23:59 – Experiencia en el doctorado de Rochester, cuatro años de investigación y dando clases
- 29:26 – Acerca de Lawrence Livermore National Laboratory
- 33:02 – Los 6 años de María Alejandra en Lawrence Livermore National Laboratory
- 39:05 – Motivo para transición de investigación a data science
- 47:25 – Qué haría diferente María Alejandra si tuviese que volver a dar ese salto
- 49:41 – El trabajo día a día de María Alejandra como data scientist
- 51:54 – María Alejandra en Noble.ai, y su nuevo producto Noble.Blueprint
- 52:49 – La misión de Noble.ai y demás productos
- 58:18 – Acerca del equipo de Noble.ai
- 01:01:08 – Recursos para estar al día con data science
- 01:02:29 – Palabras para la audiencia
Clave:
- Ciencia dura y educación son importantes; una educación impactante puede ayudar a que temas más complejos perduren en el tiempo
- “Elige bien tu tutor, porque esa persona va regir tu vida por tus próximos cuatro años”
- Cada uno va a su propia velocidad y no hay un momento exacto para dar un salto. Es recomendable compararse con uno mismo
- Aprende de los errores de los demás para intentar no cometer los mismos
- Física y data science muestran los mismos resultados pero de manera diferente y con distintas herramientas
- En este momento hay muchas oportunidades en data science; “Si te gustan los datos, sigue adelante”
- Hay que agarrar un solo tutorial y enfocar en ese solo
Recursos mencionados:
- SUNY Geneseo – programa de postgrado intensivo conectando academia con data science
- Insight Data Science – programas para aprender más sobre data science y ai
Conéctate con María Alejandra vía linkedin:
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