¿Recuerdas la ultima GRAN conversacion que tuviste? ¿Recuerdas como la otra persona te hizo sentir? Seguramente te dio toda su atencion y recuerdas lo genial que te hizo sentir. Te encontraste con una persona versada en el arte de la conversacion.
Pues conversar es como un arte en el sentido que cada uno tiene su estilo propio, pero tambien es una ciencia ya que se puede aprender y no hace falta tener talento para hacerlo bien
En este capitulo del podcast comparto los temas y tecnicas que uso para ir a eventos de networking y causar una gran impresion en todas las personas que conozco. Esto me ha ayudado a traer invitados de calidad al podcast, conseguir mentores y hacer nuevos amigos
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Te comparto una entrevista que me hizo Adriana Flores Ragade para su podcast LatinXAmerica. Conversamos sobre como llegue a trabajar en tecnologia, como nacio Conexiones Podcast y que es lo que hace una persona que trabaja en Technical Marketing.
Conecta con Adriana Flores Ragade en LinkedIn y escucha su podcast LatinXAmerica siguiendo este link
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Todos sabemos que construir relaciones profesionales es importante. Pero, ¿Donde puedes conseguir eventos de calidad? En este podcast hablo sobre Meetup.com y Eventbrite.com. Dos de las plataformas mas usadas para organizar eventos de networking.
Tambien hablo sobre algunos de los mitos del networking y como puedes destacarte de los demas.
Networking es mas que repartir tarjeticas de presentacion diestra y siniestra. Networking es conectar con una persona autenticamente
¡Primer encuentro de oyentes de Conexiones Podcast en Barcelona!
El 24 de Mayo a las 8pm sera el primer encuentro de oyentes de Conexiones en Barcelona, España. Solo hay 25 boletos disponibles. Puedes reclamar tu boleto 100% gratis hasta el 23 de Mayo por aqui: https://bit.ly/30eyeEs Leave a Comment
Sofía Palamarchuk es Triatleta, CEO de Monkop y CEO US para Abstracta. Dos startups de software en Silicon Valley
Sofia nos conto su viaje de Uruguay a San Francisco y como hace para sacarle provecho a las 24 horas del dia.
Conecta con Sofia: https://www.linkedin.com/in/sofiapalamarchuk
Aprende mas sobre:
Abstracta – https://abstracta.us/
Monkop – https://www.monkop.com/
Latin Hire: Tutores en linea https://www.latinhire.com/
GTD – Getting Things Done – https://gettingthingsdone.com/
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Ronald Rodriguez es Arquitecto de Blockchain y Consultor en Accenture desde el 2011. Hijo de Dominicanos y criado en Puerto Rico se graduo de ingeniero mecanico en la Universidad Politecnica de Puerto Rico. A liderado proyectos de Data Warehousing, Cloud y Blockchain en Washington, Nueva York y ahora San Francisco. Pero ¿Como llega un Ingeniero Mecanico a convertirse en consultor en Blockchain? ¿Que hace en verdad un consultor en su dia a dia? ¿Que es Blockchain y con que se come? Ronald nos cuenta su historia y nos aclara nuestras dudas en el camino.
¡Especial Malta! En Febrero del 2019 tuve la oportunidad de viajar a una conferencia de ingenieria en Malta. Gracias al poder de las Conexiones y redes sociales conoci a Luisa.
Luisa es escritora, copywriter y experta en marketing digital. Tambien tiene un podcast: Emprende Escribiendo donde habla sobre como puedes usar el poder de la palabra escrita para ayudar a promoverte a ti o a tu negocio.
En este capitulo de Conexiones conversamos sobre el concepto de la marca personal, que hace un copywriter y como puedes usar tecnicas de contar historias para vender tus habilidades
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“Porque las personas no compran lo que vendes, compran lo que les haces sentir.” – Luisa Acelas
Jorge Perez es un Ingeniero de Telecomunicaciones que tras pasar mas de 15 años trabajando en compañias como Siemens y Cisco decidio reinventarse y comenzar una nueva carrera como Data Scientist.
Esta es la historia de Jorge. Desde como evaluo su cambio de carrera, como escogio el Bootcamp de Galvanize para Data Scientists y las 10 maximas que lo ayudaron a empezar una nueva carrera.
Actualmente Jorge es Sr. Data Scientist en ROI DNA en Downtown San Francisco.
Disculpas por la calidad del audio del episodio #31, hubo problemas con la via telefonica. Procurare arreglarlo para proximos episodios a distancia
Si tienes algun comentario para el podcast o quieres saludar puedes mandarme un correo a conexionespodcast@gmail.com
Los Puntos Clave del #32 :
27:06 – “El punto del data science es tomar decisiones de negocio basadas en el analisis de los datos. Si los datos no son accionables, estamos perdiendo el tiempo”
41:30 – “Los soft skills son importantisimos. Puedes tener el dashboard mas bonito del mundo, pero si no sabes como comunicar los resultados al CEO de la compañia, no te sirve de nada el analisis”.
44:48 – “Como data scientist, es clave saber manejar las expectativas de tus clientes. Es igual que una relacion, tienes que hacer lo que prometiste siempre.”
Partes del Episodio
Cold Open:
2:00 – 12:06 – El problema de La “Tutorialitis” y como superarlo. Como dejar de hacer muchos tutoriales sin profundizar en Data Science
15:06 – 20:02 – De Colombia a Silicon Valley
23:03 – 27:20 – La vida de mas de 10 años dentro de Cisco
27:20 – 30:38 – porque dejo una exitoso en Cisco para hacer un bootcamp de Data Science en Galvanize 30:38 – 31:48 – La definicion de Data Science: La Ciencia y Arte de combinar datos de diferentes fuentes, procesarlos e inferir soluciones que agreguen valor a alguien
41:45 – 46:04 – Los 3 tipos de Data Scientists , El Ingeniero de Datos (Data Engineer) que construye la conexion entre los datos y el motor de analysis, El Ingeniero de Machine Learning (Creadores de modelos), El Analista de Negocios que traduce los resultados de la data con los que toman los negocios
51:24 – La experiencia de hacer un Bootcamp de Data Science (Galvanize)
56:00 – 90:24 Las 10 Maximas del Data Scientist en detalle. Los principios que ayudaron a Jorge a estudiar data science y ser un profesional exitoso
Las 10 Maximas del Data Scientist
Aprendiendo Data Science:
1) Antes de embarcarte en el viaje de ser Data Science, tienes que AMAR, COMER y RESPIRAR datos. La pasion por estos es clave
2) No hace falta una Maestria o un PhD, si tienes el tiempo y la energia, hazlos pero hay otras avenidas para aprender
3) No trates de aprender TODO al mismo tiempo. No existe un “Body of Knowledge” de Data Science. Es un campo vastisimo con conectividad, programacion, visualizacion machine learning y un sin numero de disciplinas internas.
4) LA MAS IMPORTANTE: Ten cuidado de la “tutorialitis”. Esa mania de tomar cursos de diferentes fuentes sin profundizar en uno solo. Hay varias (puede decirse demasiadas) fuentes como Coursera, Udemy, Udacity, Kaggle. Escoge UN solo topico para estudiar con UNA SOLA fuente y practica este topico usando datos de la vida real.
5) Al convertirte en Data Scientist debes aceptar ser un estudiante de por vida de la disciplina. Tienes que aprender por el resto de tu carrera profesional de manera independiente. Lo que era relevante el año pasado, no lo sera este. Por ejemplo: Jupyter Notebook vs. Jupyter Lab
El Trabajo como Data Scientist
6) Escoge un Camino para Ti
-Data Engineer, Pipelines (Hadoop, Spark, DB)
-Machine Learning Engineer: Constructor de modelos, ML Scripting, Productos de Datos)
-Analista de Negocios: El puente entre ejecutivos y los otros data scientists, BI Tools, Vis Tools, SQL, Tableau
7) 80% De tu tiempo va a ser transformando, analizando y limpiando Datos. Para entender tus datos tienes que empaparte de estos
8) El Patrocinio Ejecutivo es un arma de doble filo:
Si, es ABSOLUMATEMENTE VITAL para que tus proyectos sean exitosos. Pero tambien es VITAL que como Data Scientists comuniques las expectativas a los ejecutivos. Un dashboard que toma 2 semanas en crear no puede ser hecho en 1 hora.
9) La data tiene que ser ACCIONABLE
Hacer un tablero de datos (dashboard) por que si, es una perdida de tiempo
Si no sacas data accionable de tu analisis = El proyecto fallo
10) Ten cuidado con el “Martillo Nuevo”. Aplicar una nueva herramienta en un proyecto significa TIEMPO y por ende DINERO. Muchos de los problemas de negocios que vas a ver no necesitan consolidad millones de fuentes de datos, un machine learning sofisticado o siquiera usar “deep learning”. No todas las compañias son Amazon, Facebook o Google.
BONUS: Singularity
88:00 – La vision de Jorge Perez sobre el Singularity y sobre “las maquinas que nos van a reemplazar”
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Code for Venezuela es una organización enfocada en conectar a la diaspora Venezolana y brindar soluciones para el país usando tecnología. Nos sentamos con dos de sus fundadores; Marcos Ciarrocchi y Rafael Chacon para aprender mas de la iniciativa.
Marcos Ciarrocchi & Rafael Chacon
Notas del Show:
