Press "Enter" to skip to content

Category: Uncategorized

032|El Manual para convertirte en Data Scientist: Con Jorge Perez, Sr. Data Scientist @ ROI DNA

Jorge Perez es un Ingeniero de Telecomunicaciones que tras pasar mas de 15 años trabajando en compañias como Siemens y Cisco decidio reinventarse y comenzar una nueva carrera como Data Scientist.

Esta es la historia de Jorge. Desde como evaluo su cambio de carrera, como escogio el Bootcamp de Galvanize para Data Scientists y las 10 maximas que lo ayudaron a empezar una nueva carrera.

Actualmente Jorge es Sr. Data Scientist en ROI DNA en Downtown San Francisco.

Notas del Show Acabo de lanzar @LatinosWhoTech. La version en Ingles de Conexiones. Esta en iTunes, Spotify y Stitcher

Disculpas por la calidad del audio del episodio #31, hubo problemas con la via telefonica. Procurare arreglarlo para proximos episodios a distancia

Si tienes algun comentario para el podcast o quieres saludar puedes mandarme un correo a conexionespodcast@gmail.com

Los Puntos Clave del #32 :

27:06 – “El punto del data science es tomar decisiones de negocio basadas en el analisis de los datos. Si los datos no son accionables, estamos perdiendo el tiempo”

41:30 – “Los soft skills son importantisimos. Puedes tener el dashboard mas bonito del mundo, pero si no sabes como comunicar los resultados al CEO de la compañia, no te sirve de nada el analisis”.

44:48 – “Como data scientist, es clave saber manejar las expectativas de tus clientes. Es igual que una relacion, tienes que hacer lo que prometiste siempre.”

Partes del Episodio

Cold Open:

2:00 – 12:06 – El problema de La “Tutorialitis” y como superarlo. Como dejar de hacer muchos tutoriales sin profundizar en Data Science

15:06 – 20:02 – De Colombia a Silicon Valley

23:03 – 27:20 – La vida de mas de 10 años dentro de Cisco

27:20 – 30:38 – porque dejo una exitoso en Cisco para hacer un bootcamp de Data Science en Galvanize
30:38 – 31:48 – La definicion de Data Science: La Ciencia y Arte de combinar datos de diferentes fuentes, procesarlos e inferir soluciones que agreguen valor a alguien

41:45 – 46:04 – Los 3 tipos de Data Scientists , El Ingeniero de Datos (Data Engineer) que construye la conexion entre los datos y el motor de analysis, El Ingeniero de Machine Learning (Creadores de modelos), El Analista de Negocios que traduce los resultados de la data con los que toman los negocios

51:24 – La experiencia de hacer un Bootcamp de Data Science (Galvanize)

56:00 – 90:24 Las 10 Maximas del Data Scientist en detalle. Los principios que ayudaron a Jorge a estudiar data science y ser un profesional exitoso


Las 10 Maximas del Data Scientist

Aprendiendo Data Science:

1) Antes de embarcarte en el viaje de ser Data Science, tienes que AMAR, COMER y RESPIRAR datos. La pasion por estos es clave


2) No hace falta una Maestria o un PhD, si tienes el tiempo y la energia, hazlos pero hay otras avenidas para aprender


3) No trates de aprender TODO al mismo tiempo. No existe un “Body of Knowledge” de Data Science. Es un campo vastisimo con conectividad, programacion, visualizacion machine learning y un sin numero de disciplinas internas.


4) LA MAS IMPORTANTE: Ten cuidado de la “tutorialitis”. Esa mania de tomar cursos de diferentes fuentes sin profundizar en uno solo. Hay varias (puede decirse demasiadas) fuentes como Coursera, Udemy, Udacity, Kaggle. Escoge UN solo topico para estudiar con UNA SOLA fuente y practica este topico usando datos de la vida real.



5) Al convertirte en Data Scientist debes aceptar ser un estudiante de por vida de la disciplina. Tienes que aprender por el resto de tu carrera profesional de manera independiente. Lo que era relevante el año pasado, no lo sera este. Por ejemplo: Jupyter Notebook vs. Jupyter Lab

El Trabajo como Data Scientist

6) Escoge un Camino para Ti -Data Engineer, Pipelines (Hadoop, Spark, DB)

-Machine Learning Engineer: Constructor de modelos, ML Scripting, Productos de Datos)

-Analista de Negocios: El puente entre ejecutivos y los otros data scientists, BI Tools, Vis Tools, SQL, Tableau

7) 80% De tu tiempo va a ser transformando, analizando y limpiando Datos. Para entender tus datos tienes que empaparte de estos

8) El Patrocinio Ejecutivo es un arma de doble filo:

Si, es ABSOLUMATEMENTE VITAL para que tus proyectos sean exitosos. Pero tambien es VITAL que como Data Scientists comuniques las expectativas a los ejecutivos. Un dashboard que toma 2 semanas en crear no puede ser hecho en 1 hora.

9) La data tiene que ser ACCIONABLE
  • Hacer un tablero de datos (dashboard) por que si, es una perdida de tiempo
  • Si no sacas data accionable de tu analisis = El proyecto fallo
10) Ten cuidado con el “Martillo Nuevo”. Aplicar una nueva herramienta en un proyecto significa TIEMPO y por ende DINERO. Muchos de los problemas de negocios que vas a ver no necesitan consolidad millones de fuentes de datos, un machine learning sofisticado o siquiera usar “deep learning”. No todas las compañias son Amazon, Facebook o Google.

BONUS: Singularity

88:00 – La vision de Jorge Perez sobre el Singularity y sobre “las maquinas que nos van a reemplazar” Leave a Comment

031| Un Cafe por la USB

Gabriel Golczer es Biologo Computacional y Presidente/Fundador de la sociedad de egresados de la Universidad Simon Bolivar (AlumnUSB). Actualmente trabaja en el Massachusetts General Hospital como investigador. Gabriel nos conto por via telefonica como llego a Boston, su carrera como estudiante de doctorado y como comenzo AlumnUSB. Una de las iniciativas de AlumnUSB es “Un Cafe por la USB” donde egresados de la universidad se reunen para conectar entre si y donar para el fondo de AlumnUSB. Estas reuniones estan basadas en la idea que cada egresado de la universidad puede donar el equivalente a un cafe mensualmente para la universidad.
#UnCafexUSB en San Francisco, California
Desde el 2017 AlumnUSB ha logrado recaudar mas de $100,000 dolares de egresados de la universidad repartidos en mas de 20 paises. El equipo de AlumnUSB ha logrado usar este dinero para otorgar becas estudiantiles, materiales de estudio y equipos de laboratorio para la universidad.
#UnCafexUSB en Houston
Leave a Comment

030| Code for Venezuela con Marcos Ciarrocchi, Partner @ Sachi y Rafael Chacon, Staff Engineer @ Slack

Code for Venezuela es una organización enfocada en conectar a la diaspora Venezolana y brindar soluciones para el país usando tecnología. Nos sentamos con dos de sus fundadores; Marcos Ciarrocchi y Rafael Chacon para aprender mas de la iniciativa.
Marcos Ciarrocchi & Rafael Chacon
Notas del Show:

Code for Venezuela:
Registrate al Hackathon del 12-14 de Abril aqui
GoFundMe de Code for Venezuela
Miembros del Equipo
Siguelos en instagram @CodeforVenezuela

Otras sedes del evento:
Santiago de Chile
Barcelona, España


Ayudanos a Crecer como Podcast:

Dejanos una reseña en iTunes

Mandanos un Mensaje a ConexionesPodcast@gmail.com

Llena esta encuesta para crear mejor contenido para ti


Leave a Comment